📐 数学公式参考手册

本页面使用Katex渲染,记录常用的数学公式语法,方便随时查阅。


🎯 基础语法

行内公式

用单个美元符号包裹:$E = mc^2$

效果:E=mc2E = mc^2

或者用反斜杠括号:\( E = mc^2 \)

效果:( E = mc^2 )

块级公式

用双美元符号包裹:

code
$$\int_a^b f(x)dx$$

效果:

abf(x)dx\int_a^b f(x)dx

或者用反斜杠括号:

code
\[\sum_{i=1}^n i = \frac{n(n+1)}{2}\]

效果:

[ \sum_{i=1}^n i = \frac{n(n+1)}{2} ]


📊 常用符号

上下标

code
x^2, x_{n+1}, x^{y^z}

效果:x2,xn+1,xyzx^2, x_{n+1}, x^{y^z}

分数

code
\frac{a}{b}, \frac{1}{x+y}

效果:ab,1x+y\frac{a}{b}, \frac{1}{x+y}

根号

code
\sqrt{x}, \sqrt[n]{x}

效果:x,xn\sqrt{x}, \sqrt[n]{x}

希腊字母

code
\alpha, \beta, \gamma, \Delta, \Omega

效果:α,β,γ,Δ,Ω\alpha, \beta, \gamma, \Delta, \Omega

运算符

code
\times, \div, \pm, \mp, \cdot

效果:×,÷,±,,\times, \div, \pm, \mp, \cdot

关系符号

code
\leq, \geq, \neq, \approx, \equiv

效果:,,,,\leq, \geq, \neq, \approx, \equiv

集合符号

code
\in, \subset, \subseteq, \cup, \cap

效果:,,,,\in, \subset, \subseteq, \cup, \cap

箭头

code
\rightarrow, \Rightarrow, \leftrightarrow, \Leftrightarrow

效果:,,,\rightarrow, \Rightarrow, \leftrightarrow, \Leftrightarrow


🔬 理科常用公式

物理公式

code
牛顿第二定律:$F = ma$
洛伦兹力公式:$\vec{F} = q(\vec{E} + \vec{v} \times \vec{B})$
质能方程:$E = mc^2$

效果: 牛顿第二定律:F=maF = ma 洛伦兹力公式:F=q(E+v×B)\vec{F} = q(\vec{E} + \vec{v} \times \vec{B}) 质能方程:E=mc2E = mc^2

数学分析

code
极限:$\lim_{x \to \infty} f(x)$
微分:$\frac{d}{dx}f(x)$
偏微分:$\frac{\partial f}{\partial x}$
积分:$\int_a^b f(x)dx$

效果: 极限:limxf(x)\lim_{x \to \infty} f(x) 微分:ddxf(x)\frac{d}{dx}f(x) 偏微分:fx\frac{\partial f}{\partial x} 积分:abf(x)dx\int_a^b f(x)dx

概率统计

code
贝叶斯公式:$P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}$
求和:$\sum_{i=1}^n X_i$
期望:$E[X] = \int x f(x)dx$

效果: 贝叶斯公式:P(AB)=P(BA)P(A)P(B)P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} 求和:i=1nXi\sum_{i=1}^n X_i 期望:E[X]=xf(x)dxE[X] = \int x f(x)dx

线性代数

code
矩阵:$\begin{bmatrix} a & b \\ c & d \end{bmatrix}$
行列式:$\begin{vmatrix} a & b \\ c & d \end{vmatrix}$
向量点积:$\vec{a} \cdot \vec{b}$

效果: 矩阵:[abcd]\begin{bmatrix} a & b \\ c & d \end{bmatrix} 行列式:abcd\begin{vmatrix} a & b \\ c & d \end{vmatrix} 向量点积:ab\vec{a} \cdot \vec{b}


🎨 复杂公式示例

薛定谔方程

code
$$i\hbar\frac{\partial}{\partial t}\Psi = \hat{H}\Psi$$

效果:itΨ=H^Ψi\hbar\frac{\partial}{\partial t}\Psi = \hat{H}\Psi

傅里叶变换

code
$$\mathcal{F}(f)(\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t)e^{-i\omega t} dt$$

效果:F(f)(ω)=f(t)eiωtdt\mathcal{F}(f)(\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t)e^{-i\omega t} dt

麦克斯韦方程组

code
$$
\nabla \cdot \vec{E} = \frac{\rho}{\epsilon_0}
$$
$$
\nabla \cdot \vec{B} = 0
$$
$$
\nabla \times \vec{E} = -\frac{\partial \vec{B}}{\partial t}
$$
$$
\nabla \times \vec{B} = \mu_0\vec{J} + \mu_0\epsilon_0\frac{\partial \vec{E}}{\partial t}
$$

效果:

E=ρϵ0\nabla \cdot \vec{E} = \frac{\rho}{\epsilon_0} B=0\nabla \cdot \vec{B} = 0 ×E=Bt\nabla \times \vec{E} = -\frac{\partial \vec{B}}{\partial t} ×B=μ0J+μ0ϵ0Et\nabla \times \vec{B} = \mu_0\vec{J} + \mu_0\epsilon_0\frac{\partial \vec{E}}{\partial t}

爱因斯坦场方程

code
$$R_{\mu\nu} - \frac{1}{2}g_{\mu\nu}R + \Lambda g_{\mu\nu} = \frac{8\pi G}{c^4}T_{\mu\nu}$$

效果:Rμν12gμνR+Λgμν=8πGc4TμνR_{\mu\nu} - \frac{1}{2}g_{\mu\nu}R + \Lambda g_{\mu\nu} = \frac{8\pi G}{c^4}T_{\mu\nu}


💡 使用技巧

空格控制

code
小空格:$a\,b$
中空格:$a\:b$  
大空格:$a\;b$
quad空格:$a\quad b$

效果: 小空格:aba\,b 中空格:aba\:b 大空格:a  ba\;b quad空格:aba\quad b

括号自适应

code
普通括号:$(\frac{a}{b})$
自适应括号:$\left( \frac{a}{b} \right)$

效果: 普通括号:(ab)(\frac{a}{b}) 自适应括号:(ab)\left( \frac{a}{b} \right)

多行公式

code
$$
\begin{align}
y &= (x+1)^2 \\
  &= x^2 + 2x + 1
\end{align}
$$

效果:

y=(x+1)2=x2+2x+1\begin{align} y &= (x+1)^2 \\ &= x^2 + 2x + 1 \end{align}

分段函数

code
$$
f(x) = 
\begin{cases}
x^2 & \text{if } x \geq 0 \\
-x^2 & \text{if } x < 0
\end{cases}
$$

效果:

f(x)={x2if x0x2if x<0f(x) = \begin{cases} x^2 & \text{if } x \geq 0 \\ -x^2 & \text{if } x < 0 \end{cases}

🚀 实战练习

示例1:二次方程求根

code
$$x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}$$

效果:x=b±b24ac2ax = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}

示例2:欧拉公式

code
$$e^{i\pi} + 1 = 0$$

效果:eiπ+1=0e^{i\pi} + 1 = 0

示例3:高斯积分

code
$$\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} dx = \sqrt{\pi}$$

效果:ex2dx=π\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} dx = \sqrt{\pi}


本参考页将持续更新,欢迎收藏!有建议可留言反馈。

—— 忘忧,在二进制世界中寻找诗意

登录后发表评论

请先登录账号后再发表评论